Potremmo ammetterlo o no, ma tutti vorremmo sapere per quanto tempo vivremo. Tuttavia, a parte gli astrologi e gli indovini, non esiste un modo legittimo per conoscerlo – almeno nulla che sia supportato dalla logica o dalla scienza medica.
Secondo i ricercatori, ora l’intelligenza artificiale può identificare i pazienti che possono morire a causa di un problema medico entro un anno, dopo aver studiato i loro test dell’elettro-cadiogramma standard.
I ricercatori del Geisinger Health System in Pennsylvania hanno studiato i risultati di 1,77 milioni di ECG e i relativi record di quasi 400.000 pazienti.
Come parte dello studio, tre cardiologi hanno esaminato gli ECG che per primi sembravano normali e non sono riusciti a riconoscere i modelli di rischio che l’IA è stata in grado di rilevare, hanno detto i ricercatori.
Brandon Fornwalt, presidente del Dipartimento di Imaging Science and Innovation di Geisinger a Danville, in Pennsylvania, ha scritto: “Questo è il risultato più importante di questo studio. Ciò potrebbe alterare completamente il modo in cui interpreteremo gli ECG in futuro”.
C’è stato un altro studio condotto dagli stessi ricercatori che hanno scoperto che i modelli basati sull’intelligenza artificiale possono analizzare meglio i risultati dei test ECG e individuare i pazienti che sono maggiormente a rischio di sviluppare battiti cardiaci irregolari pericolosi (aritmia).
Entrambi gli studi sono tra i primi a utilizzare l’IA per prevedere eventi futuri da un elettrocardiogramma piuttosto che per rilevare gli attuali problemi di salute. Questa scoperta dimostra che siamo sull’orlo di una rivoluzione nella medicina in cui i computer possono ora consentire ai medici di migliorare l’assistenza ai pazienti e fare prevenzione.